蓋世汽車訊 道路交通事故往往源于未能注意到車輛。十字路口是城市道路上最難以預測的地點之一。駕駛員可能難以注意到駛近的車輛，而行人也常常誤判何時可以安全過馬路。在日本，近一半的道路交通事故發(fā)生在十字路口，這凸顯了開發(fā)能夠提升能見度和安全性的智能系統(tǒng)的迫切需求。

圖片來源：SIT

據(jù)外媒報道，日本東京芝浦工業(yè)大學（Shibaura Institute of Technology，SIT）工學院及工學研究生院高級電子工程系Chinthaka Premachandra教授和SIT工學院電子工程系Eigo Ito教授領導的研究團隊，開發(fā)出一種能夠精確識別遠距離車輛的新技術(shù)，其精度是現(xiàn)有系統(tǒng)的兩倍以上。該方法并非利用道路標線，而是分析附近車輛的運動軌跡來估算道路軌跡和消失點，從而捕捉遠處的道路區(qū)域。通過擴大遠距離探測范圍，該系統(tǒng)能夠更準確地探測遠處的車輛，并通過向駕駛員和行人提供遠距離車輛信息來提升安全性。

相關(guān)研究論文于2025年9月26日發(fā)表在期刊《IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems》上。

目前大多數(shù)車輛檢測方法依賴于深度學習算法，而這些算法需要強大的計算系統(tǒng)。然而，當車輛在遠處顯得較小或模糊不清時，這些方法往往難以有效識別。新開發(fā)的方法是一種更簡單、更實用的方法——通過分析附近車輛的運動來預測前方道路的延伸范圍。

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